Python：例外処理（try / except / finally）

出力 == 数値に変換できません

try: の中で変換し、except ValueError: で受け止める。

value = "abc"

try:
    num = int(value)
    print(num)
except ValueError:
    print("数値に変換できません")

try/exceptの最小形。except が無ければここでプログラムは停止する。外部データを扱うときの基本の型。

解答 == B

エラー名がそのまま内容を表している。

B

Pythonのエラー名は内容をそのまま表す。エラーが出たらまず名前を読むのが解決への最短ルート。

出力 == 0では割れません

except ZeroDivisionError: で受け止める。

a = 10
b = 0

try:
    print(a / b)
except ZeroDivisionError:
    print("0では割れません")

平均を計算するときにデータが0件だとこのエラーが出る。集計処理では必ず考慮すべき定番のケース。

try:
    num = int("あ")
____ ValueError:
    print("失敗")

出力 == 失敗

エラーを受け止めるキーワード。末尾のコロンも忘れずに。

except ValueError:

except の後ろにエラーの種類を書く。コロンとインデントは if や for と同じルール。

解答 == C

名前のとおり「最後に必ず」。

C

成功・失敗にかかわらず実行される。ファイルや通信の後始末など絶対にやり残せない処理を書く場所。

出力 == エラー内容：division by zero

except ZeroDivisionError as e: と書くと e にエラー内容が入る。

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"エラー内容：{e}")

as e で内容を取り出せる。実務ではこれをログに記録して、後から原因を追えるようにする。

try:
    print("処理中")
except ValueError:
    print("失敗")
____:
    print("終了")

出力 == 処理中 / 終了（2行）

「最後に必ず」を表すキーワード。

finally:

この例ではエラーが起きないので except は飛ばされるが、finally は必ず動く。

解答 == B

バグを見つけやすいコードとはどういうものか。

B

典型的な事故は、変数名のタイプミス（NameError）まで握りつぶして「なぜか動かない」状態になること。捕まえるエラーは具体的に指定する。

出力 == 10.0 / 変換エラー / ゼロ除算エラー（3行）

except は複数並べられる。ValueError と ZeroDivisionError の2つを書く。

values = ["10", "abc", "0"]

for v in values:
    try:
        print(100 / int(v))
    except ValueError:
        print("変換エラー")
    except ZeroDivisionError:
        print("ゼロ除算エラー")

except を複数並べて種類ごとに対応を変えるのが基本形。1件失敗してもループは止まらず次に進む点が重要。

出力 == ageは未登録です

辞書に無いキーを角カッコで引くと KeyError が出る。

d = {"name": "田中"}

try:
    print(d["age"])
except KeyError:
    print("ageは未登録です")

PY07で学んだ get() を使えば例外なしでも書ける。単純な既定値なら get()、処理を分けたいなら try/except と使い分ける。

出力3行が完全一致

関数の中で try/except し、except では return None。呼び出し側で if result is None: と判定する。

def safe_div(a, b):
    try:
        return a / b
    except ZeroDivisionError:
        return None


for a, b in [(10, 2), (10, 0), (7, 3)]:
    result = safe_div(a, b)

    if result is None:
        print(f"{a} ÷ {b} = 計算できません")
    else:
        print(f"{a} ÷ {b} = {result:.2f}")

エラーを None に変換して返すのは実務でよく使う設計。呼び出し側は例外を意識せず if で分岐できる。None の比較は == ではなく is None と書くのが作法。

出力3行が完全一致

空のリストと失敗カウンタを用意し、try の中で append、except ValueError: でカウントする。

raw = ["120", "abc", "85", "", "43"]

nums = []
failed = 0

for r in raw:
    try:
        nums.append(int(r))
    except ValueError:
        failed += 1

print(f"変換成功：{nums}")
print(f"成功{len(nums)}件 / 失敗{failed}件")
print(f"合計：{sum(nums)}")

PY09の内包表記は途中で失敗すると全体が落ちるので、汚れたデータには使えない。1件ずつ try で守りながら回すのが実務のデータ取り込みの形。

出力3行が完全一致

for key in [...] で回し、try の中で config[key] を参照。except KeyError: で既定値の側を出力する。

config = {"host": "localhost", "port": "8080"}
defaults = {"timeout": 30}

for key in ["host", "port", "timeout"]:
    try:
        print(f"{key} = {config[key]}")
    except KeyError:
        print(f"{key} = 未設定（既定値{defaults[key]}を使用）")

設定ファイルは項目が欠けていることが日常的にある。欠損しても既定値で動き続ける設計にしておくのが堅牢なプログラム。

出力3行が完全一致

関数の中で条件を判定して raise する。呼び出し側で try / except ValueError as e: して e を表示する。

def check_age(age):
    if age < 0 or age > 150:
        raise ValueError("年齢が不正です")
    return "OK"


for age in [30, -5, 200]:
    try:
        print(f"{age} → {check_age(age)}")
    except ValueError as e:
        print(f"{age} → エラー：{e}")

不正を見つけた側が raise し、対応を決めるのは呼び出した側——これが例外の設計思想。関数の中で print して握りつぶすと、呼び出し側が失敗に気づけなくなる。

出力7行が完全一致

ループの中で開始を print → try/except → finally で終了を print。finally はエラーの有無に関係なく実行される。

data = ["10", "abc"]

for d in data:
    print(f"[{d}] 処理開始")

    try:
        print(f"→ 結果：{int(d) * 10}")
    except ValueError:
        print("→ 変換に失敗しました")
    finally:
        print(f"[{d}] 処理終了")

print(f"完了：{len(data)}件処理")

finally があるので失敗した回でも必ず「処理終了」が記録される。実務ではここでファイルを閉じたり接続を切ったりする。書き忘れるとリソースが残り続ける原因になる。