Python：ファイル入出力（with構文 / CSV）

出力 == こんにちは

書き込みは with open("hello.txt", "w", encoding="utf-8") as f: の中で f.write(...)。読み込みは f.read()。

with open("hello.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("こんにちは")

with open("hello.txt", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read())

書く→読むの最小形。with を2回書いているが、書き込みが完全に終わってから読むためにこれが正しい。

解答 == B

"w" は write の w。追記は別のモード。

B

開いた瞬間に中身が空になる。大事なファイルを "w" で開いて全消しは実務でも起こる事故。追記は "a"。

出力 == AB

2回目は "a" モードで開く。"w" だと A が消えてしまう。

with open("log.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("A")

with open("log.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    f.write("B")

with open("log.txt", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read())

"a" は append の a。ログのように「消さずに足していく」用途では必ずこちらを使う。

____ open("memo.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("test")

print("書き込み完了")

出力 == 書き込み完了

ブロックを抜けたときに自動で後始末をしてくれる構文。

with

with を使わない open() は close() を自分で呼ぶ必要があり、途中でエラーが起きると閉じ忘れる。PY10の finally を自動化した仕組みだと考えるとよい。

解答 == B

with が肩代わりしてくれる作業は何か。

B

エラーが起きても確実に閉じられる。文字化け対策は encoding、上書き対策はモード選択と、それぞれ別の話。

出力3行。1: りんご / 2: みかん / 3: ぶどう

書き込みは "りんご\nみかん\nぶどう\n"。読むときは for i, line in enumerate(f, 1): で番号を振り、line.strip() で改行を除く。

with open("fruits.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("りんご\nみかん\nぶどう\n")

with open("fruits.txt", encoding="utf-8") as f:
    for i, line in enumerate(f, 1):
        print(f"{i}: {line.strip()}")

ファイルオブジェクトはそのまま for で回せて、1行ずつ取り出せる。PY05の enumerate がそのまま使える。

with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("あ\nい\n")

with open("data.txt", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        print(line.____())

出力 == あ / い（2行、空行なし）

前後の空白と改行を取り除くメソッド。PY09でも使った。

print(line.strip())

strip() を忘れると print 自身の改行と合わさって1行おきに空行が入る。ファイル読み込みで最も多いつまずき。

解答 == B

既定の文字コードはOSによって違う。

B

自分のPCでは動くのに他の人の環境で壊れる、という再現しにくいバグの原因になる。日本語を扱うなら常に指定すると決めておくのが安全。

出力 == 行数：3 / ['A', 'B', 'C']（2行）

内包表記 [line.strip() for line in f] でリストにまとめられる。

with open("lines.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("A\nB\nC\n")

with open("lines.txt", encoding="utf-8") as f:
    lines = [line.strip() for line in f]

print(f"行数：{len(lines)}")
print(lines)

PY09の内包表記でファイル全体を一気にリスト化できる。以降はただのリストとして扱えるので、集計も抽出も自由。

出力3行。['名前', '点数'] / ['田中', '82'] / ['鈴木', '95']

import csv して csv.writer(f).writerow(...)。開くときに newline="" を付けるのが作法。読み込みは csv.reader(f) を for で回す。

import csv

with open("score.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["名前", "点数"])
    writer.writerow(["田中", 82])
    writer.writerow(["鈴木", 95])

with open("score.csv", encoding="utf-8") as f:
    for row in csv.reader(f):
        print(row)

書くときは数値でも、読み込むと必ず文字列になる点に注意（82 → "82"）。計算する前に int() で変換する必要がある。

出力3行。[1] 処理開始 ほか

enumerate(messages, 1) で番号を振りながら f.write する。改行 \n を忘れずに。最後は f.read().rstrip() で末尾の余分な改行を除く。

messages = ["処理開始", "データ取得", "処理完了"]

with open("app.log", "w", encoding="utf-8") as f:
    for i, m in enumerate(messages, 1):
        f.write(f"[{i}] {m}\n")

with open("app.log", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read().rstrip())

f.write は改行を自動で入れないので \n を自分で書く。print との最大の違いで、全部が1行につながる事故の原因になる。

出力3行が完全一致

f.write の中でも f-string がそのまま使える。平均は {x:,.0f} で整数表示。

sales = [128000, 95000, 143000]

with open("report.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(f"合計：{sum(sales):,}円\n")
    f.write(f"平均：{sum(sales) / len(sales):,.0f}円\n")
    f.write(f"件数：{len(sales)}件\n")

with open("report.txt", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read().rstrip())

画面に出すだけの print と違い、ファイルに書けば後から見返せる・他人に渡せる。日次バッチの成果物はこうやって残す。

出力4行が完全一致

next(reader) を1回呼ぶとヘッダ行を読み飛ばせる。読み込んだ点数は文字列なので int() で変換する。

import csv

rows = [["名前", "点数"], ["田中", 82], ["鈴木", 95], ["高橋", 67]]

with open("scores.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    csv.writer(f).writerows(rows)

scores = []

with open("scores.csv", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)

    for name, score in reader:
        score = int(score)
        scores.append(score)
        print(f"{name}：{score}点")

print(f"平均：{sum(scores) / len(scores):.1f}点")

ヘッダの読み飛ばしと文字列→数値の変換はCSV処理の必須作業。writerows() を使えば複数行をまとめて書ける。

出力2行が完全一致

存在しないファイルを開くと FileNotFoundError が出る。PY10の try/except で受け止め、except では return None。

def read_safe(path):
    try:
        with open(path, encoding="utf-8") as f:
            return f.read().strip()
    except FileNotFoundError:
        return None


with open("exists.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("テストデータ")

for path in ["nothing.txt", "exists.txt"]:
    content = read_safe(path)

    if content is None:
        print(f"{path} → ファイルが見つかりません")
    else:
        print(f"{path} → 内容：{content}")

ファイルは「あるはず」でも無いことがある——手動で消された、パスが違う、まだ生成されていない。ファイル操作とPY10の例外処理は必ずセットで使う。

出力5行。抽出：3件 の後にヘッダ含む4行

header = next(reader) でヘッダを変数に取っておくと、書き出し側で再利用できる。抽出結果はリストに貯めて writerows() でまとめて書く。

import csv

rows = [["名前", "点数"], ["田中", 82], ["鈴木", 45], ["高橋", 91], ["佐藤", 67]]

with open("all.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    csv.writer(f).writerows(rows)

passed = []

with open("all.csv", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)

    for name, score in reader:
        if int(score) >= 60:
            passed.append([name, score])

with open("passed.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)
    writer.writerows(passed)

print(f"抽出：{len(passed)}件")

with open("passed.csv", encoding="utf-8") as f:
    for row in csv.reader(f):
        print(row)

読む → 絞る → 別ファイルに書くという、実務で最も多いCSV処理のパターン。元ファイルを壊さず新しいファイルを作るのが安全な作法。