Python：内包表記

出力 == [2, 4, 6, 8]

[n * 2 for n in nums] の形。

nums = [1, 2, 3, 4]
print([n * 2 for n in nums])

内包表記の最小形。for で append する3行が1行になる。まずこの語順を体に入れる。

解答 == A

range(5) が生成する数を思い出す。

A

range をそのままリストにした形。PY05の「5は含まない」がここでも効いている。

出力 == [8, 10, 6]

[n for n in nums if n > 5] の形。ifはforの後ろ。

nums = [3, 8, 1, 10, 6]
print([n for n in nums if n > 5])

絞り込みの形。変換せずそのまま集めるので、先頭は n だけでよい。元の並び順は保たれる。

names = ["田中", "鈴木"]
print([____ for n in names])

出力 == ['田中さん', '鈴木さん']

文字列は + でつなげる。

print([n + "さん" for n in names])

角カッコの先頭には「1個ぶんをどう加工するか」を書く。f-string を使って f"{n}さん" と書いてもよい。

解答 == B

絞り込みなのか、変換の分岐なのかで位置が変わる。

B

絞り込みの if は後ろ、変換を分岐させる if（三項演算子）は前。この使い分けが内包表記最大のつまずきポイント。

出力 == [4, 16, 36]

[n ** 2 for n in nums if n % 2 == 0]。絞り込みと変換を同時に書ける。

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print([n ** 2 for n in nums if n % 2 == 0])

読む順番は「後ろから」。for で回し → if で絞り → 先頭の式で変換、という流れで動く。

scores = [82, 45, 91]
print([____ for s in scores])

出力 == ['合格', '不合格', '合格']

三項演算子「値 if 条件 else 値」を for の前に置く。

print(["合格" if s >= 60 else "不合格" for s in scores])

要素数は減らずに中身だけが変わる。D03の絞り込み（要素が減る）との違いを見比べてほしい。

解答 == B

内包表記は元のリストを書き換えるのか、新しく作るのか。

B

内包表記は新しいリストを返すだけで元データは無傷。だから元の値と加工後の値を両方使える。

出力 == ['田中', '鈴木', '佐藤']

文字列の strip() が前後の空白を取り除く。

names = [" 田中 ", "鈴木 ", " 佐藤"]
print([n.strip() for n in names])

strip() は入力データのゆらぎを吸収する定番メソッド。取り込んだデータをまず内包表記で整えるのが実務の第一歩。

出力 == {'りんご': 165, 'みかん': 110}

{name: int(p * 1.1) for name, p in prices.items()} の形。角カッコではなく波カッコ。

prices = {"りんご": 150, "みかん": 100}
print({name: int(p * 1.1) for name, p in prices.items()})

波カッコと キー: 値 にすると辞書になる。PY07の items() がそのまま使える。

出力3行が完全一致

taxed = [int(p * 1.1) for p in prices] を作ってから、enumerate で番号を使って対応させる。

prices = [1200, 850, 3400]
taxed = [int(p * 1.1) for p in prices]

for i, p in enumerate(prices):
    print(f"{p:,}円 → {taxed[i]:,}円")

加工と表示を分ける設計。先に内包表記でデータを作っておくと、表示部分のループが単純になる。

出力2行が完全一致

passed = [s for s in scores if s >= 60]。人数は len()、平均は sum() / len() で {x:.1f}。

scores = [82, 45, 91, 67, 38, 76]
passed = [s for s in scores if s >= 60]

print(f"合格者：{passed}")
print(f"{len(passed)}人 / 平均{sum(passed) / len(passed):.1f}点")

PY05のS03ではループとカウンタで書いた処理が1行＋集計関数になった。抽出したリストがあれば件数も平均もすぐ出せる。

出力 == [100, 250, 80] / 合計：430（2行）

int() は前後の空白があっても変換してくれる。[int(r) for r in raw] でよい。

raw = [" 100 ", "250", " 80 "]
nums = [int(r) for r in raw]

print(nums)
print(f"合計：{sum(nums)}")

CSVやフォームから来る値はすべて文字列。int() や float() へ一括変換するのは実務で毎回発生する処理で、内包表記の出番そのもの。

出力5行が完全一致

marks = ["達成" if s >= target else "未達" for s in sales] を作る。達成数は marks.count("達成") で数えられる。

sales = [128000, 95000, 143000, 87000]
target = 120000

marks = ["達成" if s >= target else "未達" for s in sales]

for i, s in enumerate(sales):
    print(f"{i + 1}月：{s:,}円 {marks[i]}")

print(f"達成：{marks.count('達成')} / {len(sales)}ヶ月")

三項演算子つきの内包表記で判定結果のリストを先に作っておくと、表示も集計も後から自由にできる。count() で数えられるのが利点。

出力2行が完全一致

{name: num for name, num in stock.items() if num < threshold}。合計は sum(low.values())。

stock = {"ボールペン": 120, "ノート": 8, "ファイル": 3, "付箋": 67}
threshold = 10

low = {name: num for name, num in stock.items() if num < threshold}

print(f"要発注：{low}")
print(f"{len(low)}品目 / 合計{sum(low.values())}個")

辞書内包表記でもif で絞り込める。PY07のS03ではループで書いた在庫チェックが1行になり、しかも結果が辞書として残るので再利用できる。