SQL：INSERT / UPDATE / DELETE

タブレットが1件追加される

INSERT INTO products (name, category, price, stock) VALUES ('タブレット', 'PC', 55000, 10); と書く。

INSERT INTO products (name, category, price, stock)
VALUES ('タブレット', 'PC', 55000, 10);

列名と値の順序を対応させるのがINSERTの基本。id は自動採番されるので指定しなくてよい。

解答 == C

WHEREが無いとき、条件は「すべての行」を意味する。

C

確認は一切入らず、即座に全行が変更される。これがSQLで最も恐れられる事故の典型。取り返しがつかないので、実行前に必ずWHEREを確認する。

id=1 の price が 130000 になる

UPDATE products SET price = 130000 WHERE id = 1; と書く。

UPDATE products
SET price = 130000
WHERE id = 1;

SET で「何を」「何に」変えるか、WHEREで「どの行を」対象にするかを指定する。この2つがUPDATEの必須要素。

DELETE FROM products
____ id = 7;

id=7 の商品が削除される

「〜という条件で」を意味するキーワード。

WHERE

DELETEにもWHEREが必須と考えてよい。書き忘れると全行が消えるので、UPDATE以上に慎重さが求められる。

解答 == B

影響範囲を先に見てから変更するのが鉄則。

B

SELECT で「これから何行が変わるか」を目で見てから実行する。同じWHERE句を使い回せば、確認した行と実際に変更される行が一致する。

PCカテゴリのpriceが1.1倍になる

SET price = price * 1.1 のように、SET の中で現在の値を使った計算ができる。

UPDATE products
SET price = price * 1.1
WHERE category = 'PC';

SETの右側では、変更前の値をそのまま計算に使える。「今の価格に対して10%増やす」という相対的な変更が1行で書ける。

INSERT INTO products (name, category, price, stock)
VALUES ('商品A', 'PC', 10000, 5)____ ('商品B', 'PC', 20000, 3);

2件が同時に追加される

VALUESの組を区切る記号。

,

1回のINSERTで複数行を追加できる。1件ずつ実行するより効率的で、実務でも初期データの投入などによく使う。

解答 == C

値を渡さなかった列は、SQL05で学んだ「値がない」状態になる。

C

指定しなかった列はNULL（もしくはテーブル定義の既定値）になる。products テーブルには既定値の定義が無いので、この場合はNULLになる。

在庫0の商品が削除される（対象は元データには無い）

DELETE FROM products WHERE stock = 0; と書く。

DELETE FROM products
WHERE stock = 0;

条件に合う行が0件でもエラーにはならない。「対象が無かった」という結果が返るだけで、これはこれで正常な動作。

id=3 の stock が13になる

SET stock = stock - 5 と書く。

UPDATE products
SET stock = stock - 5
WHERE id = 3;

在庫を減らす処理はまさにこの形。注文が確定するたびに、この種のUPDATEが実行されている。

1件追加される

INSERT INTO products (name, category, price, stock) VALUES (...); と書く。

INSERT INTO products (name, category, price, stock)
VALUES ('ワイヤレスイヤホン', '周辺機器', 12000, 30);

商品登録フォームの裏側で動いているのはこのSQL。画面の入力項目が、そのままVALUESの値になる。

stock<20の商品が+50される

WHERE stock < 20 で対象を絞り、SET stock = stock + 50 で加算する。

UPDATE products
SET stock = stock + 50
WHERE stock < 20;

「条件に合う複数行を一度に変更する」のがUPDATEの真価。1件ずつ手で直す必要はなく、条件さえ書けば何百件でも一括で処理できる。

該当データが削除される

DELETE FROM products WHERE name = '未設定商品'; と書く。

DELETE FROM products
WHERE name = '未設定商品';

特定の名前を条件に削除するのはテストデータの片付けでよく使う。ただし本番データで名前だけを条件にするのは危険な場合もあるため、idで指定するほうが確実なこともある。

category IS NULL の商品が '未分類' になる

1本目：SELECT * FROM products WHERE category IS NULL; 2本目：UPDATE products SET category = '未分類' WHERE category IS NULL;

SELECT * FROM products WHERE category IS NULL;

UPDATE products
SET category = '未分類'
WHERE category IS NULL;

同じWHERE句を2回書くのが安全な作法。SELECTで「何件が対象か」を確認してから、まったく同じ条件でUPDATEを実行する。件数が想定と違えば、実行前に気づける。

price IS NOT NULL の商品が1.05倍・整数になる

SET price = CAST(price * 1.05 AS INTEGER) と書く。WHEREでNULLを除く。

UPDATE products
SET price = CAST(price * 1.05 AS INTEGER)
WHERE price IS NOT NULL;

SETの中でCASTも使える。計算した結果をそのまま保存するので、小数のまま残さず整数に丸めてから書き込むのが実務では一般的。