SQL：外部結合（LEFT JOIN）

2列8行。最後に 高橋建設 と空欄

FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id と書く。

SELECT c.name, o.id
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;

高橋建設の行が残り、注文IDが空欄（NULL）になっている。INNER JOIN では消えていた行が、LEFT JOIN では保持される。

解答 == B

「値が存在しない」を表すもの。

B

右側の列はすべてNULLで埋められる。だからSQL05で学んだNULLの知識が、そのままここで必要になる。

1行。高橋建設

LEFT JOIN してから WHERE o.id IS NULL で絞る。

SELECT c.name
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.id IS NULL;

「無いこと」を探す定番の書き方。LEFT JOIN で全件を残し、対応がなかった行（NULLになった行）だけを WHERE で拾う。

SELECT c.name, o.id
FROM customers c
____ JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;

2列8行。高橋建設が含まれる

「左側を全部残す」を意味する4文字。

LEFT

LEFT は「左側のテーブル」、つまり FROM に書いたほうを指す。RIGHT JOIN もあるが、左右を入れ替えれば同じことなので実務ではほぼ LEFT が使われる。

解答 == B

COUNT(*) は「行数」を数える。NULLの行も1行として存在している。

B

これがLEFT JOIN最大の落とし穴。行自体は存在するので1件と数えられる。正しく0件にするには COUNT(o.id) と列名を指定する。

2列4行。高橋建設が 0

COUNT(*) ではなく COUNT(o.id) を使う。列名を指定するとNULLは数えられない。

SELECT c.name AS 顧客, COUNT(o.id) AS 件数
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.name;

COUNT(*) と COUNT(o.id) で結果が変わる。前者は高橋建設を1件、後者は0件と数える。LEFT JOIN のときは必ず列名を指定すると覚えておく。

SELECT p.name
FROM products p
LEFT JOIN orders o ON p.id = o.product_id
WHERE o.id ____ NULL;

2行。新商品A / サンプル品

NULLの判定に使う2語（SQL05）。

IS

売れていない商品が見つかった。在庫はあるのに一度も注文されていない——LEFT JOIN でしか発見できない情報。

解答 == A

LEFT は FROM に書いたほうを指す。

A

左＝FROM に書いたテーブル。「どちらを全件残したいか」を先に決めて、それを FROM に置くのが書き方のコツ。

2列4行。田中商事 297500 が先頭、高橋建設 0 が最後

LEFT JOIN を2回使い、COALESCE(SUM(...), 0) で0に置き換える。

SELECT
  c.name AS 顧客,
  COALESCE(SUM(p.price * o.qty), 0) AS 売上
FROM customers c
LEFT JOIN orders   o ON c.id = o.customer_id
LEFT JOIN products p ON o.product_id = p.id
GROUP BY c.name
ORDER BY 売上 DESC;

COALESCE を外すと高橋建設の売上が空欄になる。0円と表示することで「取引がない」ことが明確に伝わり、並べ替えにも正しく参加する。

2列7行。新商品Aとサンプル品が 0

products を左にして LEFT JOIN し、COALESCE(SUM(o.qty), 0) を使う。

SELECT
  p.name AS 商品,
  COALESCE(SUM(o.qty), 0) AS 数量
FROM products p
LEFT JOIN orders o ON p.id = o.product_id
GROUP BY p.name;

売れていない商品も一覧に出る。INNER JOIN なら5件しか出ないが、LEFT JOIN なら全7件が並び、売上0の商品が浮かび上がる。

3列4行。田中商事 東京 3 が先頭、高橋建設 福岡 0 が最後

COUNT(o.id) を使う。GROUP BY には c.name と c.area の両方を書く。

SELECT
  c.name AS 顧客,
  c.area AS エリア,
  COUNT(o.id) AS 件数
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.name, c.area
ORDER BY 件数 DESC;

全4社が並んだ。前章の INNER JOIN では3社しか出なかったので、営業リストとしてはこちらが正しい。

3列4行。高橋建設が 1 と 0

2つの COUNT を同時に書ける。違いが並んで見えるようにする。

SELECT
  c.name AS 顧客,
  COUNT(*) AS 誤った件数,
  COUNT(o.id) AS 正しい件数
FROM customers c
LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.name;

高橋建設だけ 1 と 0 で食い違う。他の3社は同じ数字なので、テストデータに未取引の顧客がいなければこのバグには気づけない。実務で怖いのはまさにこのパターン。

3列2行。新商品A 未分類 0 / サンプル品 周辺機器 3

products を左に LEFT JOIN し、WHERE o.id IS NULL で絞る。COALESCE も併用する。

SELECT
  p.name AS 商品,
  COALESCE(p.category, '未分類') AS 分類,
  COALESCE(p.stock, 0) AS 在庫
FROM products p
LEFT JOIN orders o ON p.id = o.product_id
WHERE o.id IS NULL;

在庫を抱えているのに売れていない商品が特定できた。サンプル品は3個の在庫がある。これはINNER JOINでは絶対に見つからない情報。

3列3行。東京 2 457500 / 大阪 1 75000 / 福岡 1 0

customers を左に2回 LEFT JOIN する。顧客数は COUNT(DISTINCT c.id)、売上は COALESCE(SUM(...), 0)。

SELECT
  c.area AS エリア,
  COUNT(DISTINCT c.id) AS 顧客数,
  COALESCE(SUM(p.price * o.qty), 0) AS 売上
FROM customers c
LEFT JOIN orders   o ON c.id = o.customer_id
LEFT JOIN products p ON o.product_id = p.id
GROUP BY c.area
ORDER BY 売上 DESC;

顧客数に COUNT(DISTINCT c.id) を使うのが要点。単に COUNT(*) だと注文件数の分だけ重複して数えてしまう。東京は2社だが注文が5件あるため、DISTINCT が無いと5になる。

4列7行。ノートPC 2 3 384000 が先頭、売上0の商品が3件

products を左に LEFT JOIN。注文回数は COUNT(o.id)、数量と売上は COALESCE(SUM(...), 0)。

SELECT
  p.name AS 商品,
  COUNT(o.id) AS 注文回数,
  COALESCE(SUM(o.qty), 0) AS 数量,
  COALESCE(SUM(p.price * o.qty), 0) AS 売上
FROM products p
LEFT JOIN orders o ON p.id = o.product_id
GROUP BY p.name
ORDER BY 売上 DESC;

売上0の商品が3件あることに注目してほしい。新商品Aとサンプル品は注文なし。この一覧があれば「どの商品に販促をかけるべきか」が一目で分かる。