SQL：HAVING

2行。PC 2 / 周辺機器 4

GROUP BY の後ろに HAVING COUNT(*) >= 2 を付ける。

SELECT category, COUNT(*) AS 件数
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 2;

未分類（1件）が除外された。前章では全グループが表示されたが、HAVINGで条件に合うグループだけに絞れる。

解答 == B

WHEREが効くのは集計の前か後か。

B

「misuse of aggregate」というエラーになる。WHEREが効く時点ではまだ集計されていないので、COUNT の結果は存在しない。

2行。NULL 25000 / PC 173000

HAVING SUM(price) > 20000 と書く。

SELECT category, SUM(price) AS 合計
FROM products
GROUP BY category
HAVING SUM(price) > 20000;

周辺機器（13200円）が除外された。件数は4件で最多だが、合計金額では条件を満たさない。

SELECT category, AVG(price) AS 平均
FROM products
GROUP BY category
____ AVG(price) > 10000;

2行。NULL 25000.0 / PC 86500.0

集計後の条件を指定するキーワード。6文字。

HAVING

HAVING は GROUP BY の直後に書く。ORDER BY があるなら、その前になる。

解答 == B

行を絞る → まとめる → グループを絞る。

B

この順番が実行される順番でもある。WHEREで行を減らし、GROUP BYでまとめ、HAVINGでグループを絞る。順番を変えるとエラーになる。

1行。周辺機器 4

HAVING COUNT(*) >= 3 と書く。

SELECT category, COUNT(*) AS 件数
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 3;

条件を厳しくするとグループが減る。2件以上なら2グループ、3件以上なら1グループになる。

SELECT category, COUNT(*) AS 件数
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 2
____ 件数 DESC;

2行。周辺機器 4 / PC 2

並べ替えを指示する2語。HAVING の後ろに書く。

ORDER BY

HAVING の後ろが ORDER BY。句の順番は SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT。

解答 == A

これは1行ごとに判定できる条件か、集計後の値か。

A

集計関数を使わない条件は WHERE に書く。先に行を減らしたほうが処理が速く、意図も明確になる。

2行。PC 2 / 周辺機器 3

WHERE price IS NOT NULL で行を絞り、GROUP BY してから HAVING で絞る。

SELECT category, COUNT(*) AS 件数
FROM products
WHERE price IS NOT NULL
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 2;

WHERE と HAVING は併用できる。周辺機器が4件から3件になったのは、WHEREで価格未入力の1件が先に除かれたため。

1行。PC 2 173000

HAVING の中で AND を使って2つの条件をつなぐ。

SELECT
  category,
  COUNT(*) AS 件数,
  SUM(price) AS 合計
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 2
   AND SUM(price) > 20000;

HAVING でも AND / OR が使える。周辺機器は件数4で1つ目は満たすが、合計13200円で2つ目を満たさないため除外される。

2行。PC 2 173000 / 周辺機器 4 13200

COALESCE で分類名を作り、GROUP BY し、HAVING COUNT(*) >= 2 で絞り、ORDER BY で並べる。

SELECT
  COALESCE(category, '未分類') AS 分類,
  COUNT(*) AS 商品数,
  SUM(price) AS 合計
FROM products
GROUP BY 分類
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY 合計 DESC;

4つの句がすべて揃った形。GROUP BY → HAVING → ORDER BY の流れは、実務のレポートSQLの標準構成になる。

2行。NULL 25000.0 / PC 86500.0

HAVING AVG(price) > 10000。表示は ROUND(AVG(price), 1)。

SELECT category, ROUND(AVG(price), 1) AS 平均単価
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) > 10000;

SELECT で ROUND しても、HAVING の条件には影響しない。表示の丸めと、判定に使う値は別物として扱われる。

2行。PC 955000 / 周辺機器 467400

SUM(COALESCE(price,0) * COALESCE(stock,0)) を HAVING でも使う。

SELECT
  category,
  SUM(COALESCE(price, 0) * COALESCE(stock, 0)) AS 在庫額
FROM products
GROUP BY category
HAVING SUM(COALESCE(price, 0) * COALESCE(stock, 0)) >= 400000
ORDER BY 在庫額 DESC;

HAVING には SELECT と同じ式を書くのが確実。長くなるが、環境によっては別名が使えないため、この形が最も互換性が高い。

2行。PC 2 86500.0 / 周辺機器 3 4400.0

「1000円以上」は1行ごとの条件なので WHERE、「2件以上」は集計後なので HAVING。

SELECT
  category,
  COUNT(*) AS 件数,
  ROUND(AVG(price), 1) AS 平均
FROM products
WHERE price >= 1000
GROUP BY category
HAVING COUNT(*) >= 2;

条件を2つの句に振り分ける判断がこの問題の要点。行の条件はWHERE、グループの条件はHAVING——迷ったら「集計関数を使うか」で決める。

1行。未分類 1

HAVING COUNT(*) = 1 と書く。「以上」ではなく「ちょうど」なので = を使う。

SELECT
  COALESCE(category, '未分類') AS 分類,
  COUNT(*) AS 件数
FROM products
GROUP BY 分類
HAVING COUNT(*) = 1;

「少ないもの」を探すのもHAVINGの仕事。データの偏りや、登録漏れの疑いがあるグループを見つけるときに使う。