SQL：集計関数（COUNT / SUM / AVG）

1行。件数 7

COUNT(*) を使う。AS で別名を付ける。

SELECT COUNT(*) AS 件数
FROM products;

集計関数は結果が1行になる。7行のテーブルから返るのは「7」という1つの値だけ。

解答 == B

「まとめる」という言葉の意味。

B

複数の行を1つの値に集約するのが集計関数。次章の GROUP BY を使うと、グループごとに1行ずつ返るようになる。

1行。合計 211200 / 平均 35200.0

SUM(price) と AVG(price) をカンマで並べる。

SELECT SUM(price) AS 合計, AVG(price) AS 平均
FROM products;

複数の集計を1回のSQLで取れる。合計と平均を別々に問い合わせる必要はない。

SELECT ____(price) AS 最高
FROM products;

1行。最高 128000

「最大」を意味する3文字の関数。

MAX

対になるのは MIN。文字列にも使えるので、名前の五十音順で最初・最後を取ることもできる。

解答 == B

AVG はNULLをどう扱うか。

B

NULLは無視されるので分母は6。「未入力を0として7で割る」のとは答えが変わる。どちらが正しいかは業務の定義次第で、SQLが決めることではない。

1行。分類数 2

COUNT(DISTINCT category) と書く。

SELECT COUNT(DISTINCT category) AS 分類数
FROM products;

DISTINCT はNULLも除くので、NULLのカテゴリは種類に数えられない。結果は「PC」「周辺機器」の2種類。

SELECT ____(price * stock) AS 在庫総額
FROM products;

1行。在庫総額 1422400

「合計」を意味する3文字の関数。

SUM

集計関数の中に計算式を書ける。各行で price × stock を計算してから、それらを合計している。

解答 == B

「合計すべき値が存在しない」状態。

B

0ではなくNULLが返るのが要注意。画面に表示する前に COALESCE(SUM(price), 0) で0に置き換えるのが実務の定石。

1行。件数 4 / 合計 13200

WHERE で絞ってから集計する。句の順番は FROM → WHERE。

SELECT COUNT(*) AS 件数, SUM(price) AS 合計
FROM products
WHERE category = '周辺機器';

絞り込んでから集計するのが基本。件数は4件だが、そのうち1件はpriceがNULLなので合計には3件分しか入っていない。

1行。平均単価 35200.0

ROUND(値, 桁数) を使う。ROUND(AVG(price), 1) のように入れ子にできる。

SELECT ROUND(AVG(price), 1) AS 平均単価
FROM products;

AVG の結果は小数が長くなりがちなので、レポートでは ROUND で桁を揃える。関数は入れ子にできる。

1行。7 / 6 / 2

COUNT(*)、COUNT(price)、COUNT(DISTINCT category) を並べる。

SELECT
  COUNT(*) AS 全商品,
  COUNT(price) AS 価格あり,
  COUNT(DISTINCT category) AS 分類数
FROM products;

3種類の COUNT を使い分けている。全体・入力済み・種類数はそれぞれ別の情報で、テーブルを初めて見るときの基本調査になる。

1行。1500 / 128000 / 35200.0

MIN・MAX・ROUND(AVG(...), 1) を並べる。

SELECT
  MIN(price) AS 最安,
  MAX(price) AS 最高,
  ROUND(AVG(price), 1) AS 平均
FROM products;

最小・最大・平均の3つでデータの分布が見える。平均だけでは「高い商品と安い商品が混在しているのか」が分からない。

1行。2 / 173000 / 86500.0

WHERE で絞ってから3つの集計関数を並べる。

SELECT
  COUNT(*) AS 件数,
  SUM(price) AS 合計,
  AVG(price) AS 平均
FROM products
WHERE category = 'PC';

カテゴリを変えれば別の集計が取れるが、毎回WHEREを書き換えるのは非効率。次章の GROUP BY を使えば、全カテゴリを1回で集計できる。

1行。35200.0 / 30171.4

①は AVG(price)、②は AVG(COALESCE(price, 0))。②は ROUND で桁を揃える。

SELECT
  AVG(price) AS 除外平均,
  ROUND(AVG(COALESCE(price, 0)), 1) AS ゼロ埋め平均
FROM products;

同じデータから2つの異なる平均が出る。差は約5000円——分母が6か7かの違いだけでこれだけ変わる。どちらを報告するかは業務の定義で決めるべきで、SQLが自動で決めてくれるわけではない。

1行。総額 1422400 / 対象件数 5

SUM(price * stock) と COUNT(price * stock) を並べる。NULLを含む計算結果はNULLになるので、COUNT から除かれる。

SELECT
  SUM(price * stock) AS 総額,
  COUNT(price * stock) AS 対象件数
FROM products;

7件中5件しか計算できていないことが分かる。新商品Aとサンプル品はNULLを含むため計算結果もNULLになり、集計から除かれた。総額だけ見ていては、この欠損に気づけない。