Python：リストとタプル

出力 == りんご / ぶどう（2行）

先頭は [0]、末尾は [-1] で取り出せる。

fruits = ["りんご", "みかん", "ぶどう"]
print(fruits[0])
print(fruits[-1])

[-1] を使えば「要素が何個あっても末尾」が取れる。len(fruits) - 1 と書く必要はない。

解答 == B

番号は0から数える。

B

0番が"a"、1番が"b"、2番が"c"。「2番目」と「番号2」は違うという点が初学者最大の混乱ポイント。

出力 == [1, 2, 3, 4]

append() を使う。

nums = [1, 2, 3]
nums.append(4)
print(nums)

append はリスト自体を書き換えるので、nums = nums.append(4) と書くと None が入ってしまう。代入しないのが正解。

colors = ["赤", "青", "黄"]
print(____(colors))

出力 == 3

個数を数える組み込み関数。

print(len(colors))

len() は文字列にも使える（文字数）。PY05の平均計算でも使った、最頻出の関数のひとつ。

解答 == A

開始は含む、終了は含まない。

A

番号1（20）から始まり、番号3（40）の手前まで。rangeと同じルールなので合わせて覚えると迷わない。

出力 == [95, 88, 72, 61]

sorted() に reverse=True を渡す。

scores = [72, 95, 61, 88]
print(sorted(scores, reverse=True))

sorted() は新しいリストを返すので元の scores は無傷。元を直接並べ替えたいときは scores.sort(reverse=True)。

items = ["りんご", "みかん", "ぶどう"]
items.____("みかん")
print(items)

出力 == ['りんご', 'ぶどう']

「値を指定して」削除するメソッド。

items.remove("みかん")

remove は値を指定、pop は番号を指定。同じ値が複数あると remove は最初の1つだけを消す。

解答 == B

タプルの最大の特徴は何か。

B

タプルは変更できないのが存在意義。「うっかり書き換えたくないデータ」に使うと、事故をエラーとして検出できる。

出力 == 87 / 45（2行）

sum() と max() を使えばループを書かなくてよい。

nums = [12, 45, 7, 23]
print(sum(nums))
print(max(nums))

PY05ではループで合計を出したが、リストなら sum() 一発。min() で最小値も取れる。既にある道具を使うのが実務では正しい。

出力 == [95, 88, 79]

sorted した結果にスライスをつなげて書ける。

scores = [72, 95, 61, 88, 79]
print(sorted(scores, reverse=True)[:3])

並べ替え → 先頭を切り出すでランキング上位N件が1行で書ける。実務のランキング表示はほぼこの形。

3行の番号付きリスト＋最終行 合計3点

append と remove を使ってから enumerate(items, 1) で回す。点数は len()。

items = ["牛乳", "卵", "パン"]
items.append("バター")
items.remove("卵")

for i, item in enumerate(items, 1):
    print(f"{i}. {item}")

print(f"合計{len(items)}点")

追加・削除で並びがどう変わるかを確認する問題。append は末尾に付くので「牛乳・パン・バター」の順になる。

3行の成績＋最終行 平均：81.3点

enumerate(names) の番号 i を使って scores[i] を引く。平均は sum / len、表示は {x:.1f}。

names = ["佐藤", "鈴木", "高橋"]
scores = [82, 95, 67]

for i, name in enumerate(names):
    print(f"{name}：{scores[i]}点")

average = sum(scores) / len(scores)
print(f"平均：{average:.1f}点")

2本のリストを同じ順番で対応させる「並行リスト」。番号でひも付けるので順序がズレると壊れるのが弱点。次章の辞書でこの弱点を解消する。

3行。1位：450万円 / 2位：340万円 / 3位：210万円

sorted(..., reverse=True)[:3] で上位3件を作り、enumerate(top3, 1) で順位を振る。

sales = [120, 340, 210, 450, 180]
top3 = sorted(sales, reverse=True)[:3]

for i, s in enumerate(top3, 1):
    print(f"{i}位：{s}万円")

D10の「上位N件」とPY05の enumerate を組み合わせた形。ランキング表示はこの2手で必ず作れる。

3行。A：3件 / B：2件 / C：1件

空のリストを用意し、not in で「まだ入っていなければ append」する。件数は orders.count(値)。

orders = ["A", "B", "A", "C", "B", "A"]

unique = []
for o in orders:
    if o not in unique:
        unique.append(o)

for u in unique:
    print(f"{u}：{orders.count(u)}件")

not in で重複を防ぐのは定番テクニック。count() は指定した値の個数を返す。次章の集合(set)や辞書を使うともっと短く書けるようになる。

該当2件を出力後、最終行 該当：2件

for name, lat in stations: と書けばタプルを2つの変数に分解して受け取れる。

stations = [("東京", 35.68), ("大阪", 34.69), ("札幌", 43.06)]

count = 0
for name, lat in stations:
    if lat >= 35:
        print(f"{name}（緯度{lat}）")
        count += 1

print(f"該当：{count}件")

タプルのリストは表形式データの定番表現。CSVを読み込むとこの形になる。for での分解（アンパック）を覚えると一気に実務的なコードが書ける。